Study for estimating spatial distributions of snow hydrological parameters usingmulti-temporal RADARSAT data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
technical and legal parameters for determination of river boundary,( case study haraz river)
چکیده با توسعه شهر نشینی و دخل و تصرف غیر مجاز در حریم رودخانه ها خسارات زیادی به رودخانه و محیط زیست اطراف آن وارده می شود. در حال حاضر بر اساس آئین نامه اصلاح شده بستر و حریم رودخانه ها، حریم کمی رودخانه که بلافاصله پس از بستر قرار می گیرد از 1 تا20 متر از منتهی الیه طرفین بستر رودخانه تعیین، که مقدار دقیق آن در هر بازه از رودخانه مشخص نیست. در کشورهای دیگر روشهای متفاوتی من جمله: درصد ریسک...
15 صفحه اولEstimating Snow Grain Size Using AVIRIS Data
Es t ima te s of snow grain size for the near-surface snow layer were calculated for the Tioga Pass region and Mammoth Mountain in the Sierra Nevada, California, using an inversion technique and data collected by the Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (A VIRIS). The inversion method takes advantage of the sensitivity of near-infrared snowpack reflectance to snow grain size. The Tiog...
متن کاملmetrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)
هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...
Potential and limitations of RADARSAT SAR data for wet snow monitoring
Based on Canadian Satellite (RADARSAT) synthetic aperture radar (SAR) images and simulations from a radar-backscattering model, we determined that conventional wet snow-mapping algorithms should perform optimally for a snowpack with a liquid-water content 3%, at low incidence angle ( = 20–30 ) and for a rather smooth surface (rms height ≤ 2.1 mm).
متن کاملSpatial Mapping of Soil Moisture Using Radarsat-1 Data
In this research, a back-propagation neural network was used to retrieve and map the surface soil moisture in Oklahoma (97d35'W, 36d15'N) from Synthetic Aperture Radar data acquired by RADARSAT-1 satellite. In addition to SAR backscattering, different vegetation-related information (vegetation optical depth and Normalized Difference Vegetation Index) have been added as additional inputs to the ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: PROCEEDINGS OF HYDRAULIC ENGINEERING
سال: 2001
ISSN: 0916-7374,1884-9172
DOI: 10.2208/prohe.45.157